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에피소드 1. Claude Opus 4.6 상세 리뷰 - 1M 토큰 컨텍스트의 새로운 시대
9.69분
ClaudeClaude Opus 4.61M 토큰 컨텍스트AI 코딩개발 도구
Claude Opus 4.6이 베타로 공개되었어요. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128k 토큰 출력, Adaptive Thinking 등 주요 신기능을 주니어 개발자를 위해 쉽게 설명해 드릴게요.
SeriesEP 1 / 4
Claude Opus 4.6 발표 소식
안녕하세요, 개발자 여러분!
2026년 2월 5일, Anthropic에서 정말 흥미로운 발표가 있었어요. 바로 Claude Opus 4.6이 베타로 공개된 거예요.
주니어 개발자 시절이었으면 이런 소식을 듣고 "대체 이게 뭐가 다른 거지?"라고 생각했을 것 같아요. 그래서 오늘은 Opus 4.6의 새로운 기능들을 쉽게 설명해 드리려고 해요.
1M 토큰 컨텍스트 윈도우: "이거 진짜 큰 거예요!"
가장 먼저 짚어야 할 게 이거예요. Opus 4.6은 최초의 Opus급 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원해요.
1M 토큰이면 얼마나 큰가요?
토큰이 뭔지 잘 모르시겠다고요? 간단하게 설명해 드릴게요.
- 1토큰 ≈ 4글자 (영어 기준, 한국어는 조금 다를 수 있어요)
- 1M 토큰 ≈ 75만 단어 또는 약 150-200 페이지의 책
실무로 따지면 다음과 같은 작업을 한 번에 처리할 수 있다는 거예요.
- 대규모 코드베이스 전체 분석: 수천 개의 파일을 한 번에 이해할 수 있어요
- 긴 문서 요약 및 분석: 수백 페이지의 기술 문서를 한 번에 처리할 수 있죠
- 복잡한 프로젝트 리팩토링: 전체 아키텍처를 파악하고 한 번에 제안을 받을 수 있어요
주니어 개발자에게 이게 왜 중요할까요?
막상 코딩을 시작해 보면, 작은 파일 하나 수정할 때도 전체 맥락을 이해해야 할 때가 많아요.
예를 들어어보죠:
- 기능 추가: 새로운 기능을 추가하려면 기존 코드를 이해해야 해요
- 버그 수정: 버그가 왜 생겼는지 이해하려면 관련 코드를 다 봐야 하죠
- 리팩토링: 코드를 개선하려면 전체 구조를 파악해야 해요
이때 컨텍스트가 부족하면 AI가 앞뒤 맥락을 잃어서 엉뚱한 답을 하기도 해요. 하지만 1M 토큰이면 이런 걱정이 크게 줄어든다고 볼 수 있죠.
128k 토큰 출력: "긴 코드도 한 번에 생성 가능"
또 하나 중요한 게 128k 토큰 출력이에요.
이전에는 어떤 문제가 있었나요?
AI가 코드를 생성할 때 출력 길이에 제한이 있었어요. 그래서 다음과 같은 문제가 자주 발생했죠:
- 코드가 중간에 잘려서 "계속해 줘"라고 다시 요청해야 했어요
- 여러 파일로 나누어 생성해야 해서 불편했죠
- 일관성이 떨어지는 코드가 나오기도 했어요
128k 토큰 출력의 장점
128k 토큰이면 대략 10,000줄 이상의 코드를 한 번에 생성할 수 있어요. 이게 실무에서는 정말 큰 장점이에요:
- 완전한 파일 생성: 긴 파일도 중단 없이 한 번에 만들 수 있어요
- 일관된 코드 스타일: 전체 코드를 한 번에 생성하니 스타일이 일관되죠
- 복잡한 모듈 구현: 여러 파일이 서로 의존하는 경우도 한 번에 처리할 수 있어요
Adaptive Thinking: "똑똑하게 생각하는 방법"
Opus 4.6에는 Adaptive Thinking이라는 새로운 기능이 있어요. 이건 작업의 복잡도에 따라 생각하는 깊이를 조절하는 거예요.
Effort 레벨 설명
Effort라는 파라미터로 생각하는 깊이를 조절할 수 있어요.
| Effort | 설명 | 적합한 작업 |
|---|---|---|
| low | 간단한 작업 빠르게 처리 | 간단한 코드 수정, 질문 답변 |
| medium | 일반적인 생각 | 일반적인 코딩 작업 |
| high | 깊이 있는 생각 | 복잡한 문제 해결, 아키텍처 설계 |
| max | 최대한 깊이 생각 | 가장 어려운 문제, 창의적 작업 |
주니어 개발자에게 팁
처음에는 "이거 어떤 레벨로 써야 하지?"라고 고민될 수 있어요. 제 경험을 공유하면:
- 저는 기본으로 medium을 사용해요. 대부분의 작업에 적당한 깊이거든요.
- 복잡한 버그나 리팩토링은 high를 써요. 더 깊게 생각해야 할 때도 있으니까요.
- 간단한 질문이나 빠른 수정은 low로 충분해요.
Terminal-Bench 2.0 최고 점수
Anthropic은 Terminal-Bench 2.0에서 Opus 4.6이 최고 점수를 기록했다고 발표했어요.
Terminal-Bench가 뭔가요?
Terminal-Bench는 AI가 터미널 명령어를 얼마나 잘 수행하는지 측정하는 벤치마크예요. 실제 개발 환경에서의 성능을 보여주는 지표라고 보시면 돼요.
Opus 4.6은 이전 버전보다:
- 파일 시스템 조작 능력이 향상되었어요
- 디버깅 성능이 좋아졌어요
- 복잡한 명령어 시퀀스를 더 잘 처리해요
Context Compaction (베타)
이건 아직 베타 기능이에요. Context Compaction은 오래된 대화 내용을 자동으로 압축해서 중요한 정보만 남기는 기능이에요.
이게 왜 필요할까요?
긴 대화를 하다 보면 토큰이 부족해질 때가 있어요. 그때 이전 대화를 요약해서 토큰을 아낄 수 있죠.
아직 베타라서 안정성은 좀 더 지켜봐야 하지만, 기대가 되는 기능이에요.
가격 정책
기본 가격
| 유형 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|
| Opus 4.6 (200k 이하) | $5 / million 토큰 | $25 / million 토큰 |
| Opus 4.6 (200k 초과) | $10 / million 토큰 | $37.50 / million 토큰 |
비용 효율적인 사용 방법
주니어 개발자 입장에서 비용은 중요한 고려사항이죠. 몇 가지 팁을 드릴게요:
- 필요할 때만 Opus 사용: 간단한 작업은 더 저렴한 모델로 충분해요
- Effort 레벨 조절: 생각하는 깊이에 따라 비용이 달라져요
- 컨텍스트 관리: 불필요한 정보는 제거하고 작업하세요
안전성 평가
Anthropic은 Opus 4.6의 안전성도 강화했다고 해요. 특히 다음 영역에서 개선이 있었대요:
- 유해 콘텐츠 차단: 위험한 코드나 콘텐츠를 더 잘 거른다고 해요
- 편향성 완화: 다양한 관점을 균형 있게 처리한다고 하죠
정리하며
Opus 4.6은 정말 많은 것이 개선되었어요. 특히 1M 토큰 컨텍스트는 대규모 프로젝트를 다룰 때 엄청난 도움이 될 거예요.
주니어 개발자로서 제가 느끼는 건, 이런 도구들이 있으면 학습 속도가 훨씬 빨라진다는 거예요. 전체 코드베이스를 한 번에 보고 배울 수 있으니까요.
다음 에피소드에서는 Agent Teams 기능을 자세히 알아볼게요. 여러 Claude가 팀으로 일하는 멋진 기능이에요!
**에피소드 2: Agent Teams 기능 완벽 가이드**로 계속 이어질 거예요.