Z.AI Translation Agent: 6가지 전략 기반 AI 번역 서비스 기술 분석

기술 사양 개요

• 30개 이상의 언어 번역 지원 (한국어 포함)
• 자동 언어 감지 기능 (source_lang: "auto")
• 지역별 언어 변형 적응 (영국식/미국식 영어 구분)
• 특수 언어 지원 (병음, IPA 발음 기호, 고전 중국어, 광동어)

• 6가지 전문 번역 전략 제공 (general, paraphrase, two_step, three_step, reflection, cot)
• 콘텐츠 유형별 최적화된 번역 방식
• 전략별 세부 설정 지원 (strategy_config 파라미터)

• 용어 사전 맞춤 기능 (도메인별 전문 용어 정렬)
• 전문가 가이드와 스타일 적응 (suggestion 파라미터)
• 병음과 IPA 발음 기호 지원
• 번역 과정 추론 설명 기능 (Reflection 전략)
• 스트리밍 출력 지원 (stream 파라미터)

사용 방법

접근 경로

• 접속: z.ai
• 회원가입 후 로그인
• 대시보드: 상단 메뉴 'Agents' 또는 'Console' 섹션에서 General-Purpose Translation 에이전트 선택
• 웹 인터페이스: 코딩 없이 텍스트 입력, 소스/타겟 언어 설정으로 즉시 번역 가능

• 엔드포인트: https://api.z.ai/api/v1/agents
• agent_id: general_translation 지정
• custom_variables 파라미터로 번역 전략 및 용어 사전 전달

핵심 기능 상세

• 6가지 전문 전략 지원: general, paraphrase, two_step, three_step, reflection, cot
• Reflection(반성적 번역) 기반 자기 교정으로 품질 향상
• COT(Chain of Thought) 번역으로 추론 과정 투명성 제공
• strategy_config 파라미터로 전략별 세부 설정 가능
• reason_lang 옵션으로 추론 언어 선택 (from 또는 to, 기본값: to)

• glossary 파라미터로 전문 용어 일관성 보장
• 형식: "원문 용어: 번역 용어" (쉼표로 다중 용어 구분)
• 도메인별 용어 사전 구축으로 기업 번역 품질 향상

• 30개 이상의 언어 지원
• 입력 텍스트 자동 판별 (source_lang: "auto")
• 고전 중국어, 광동어 등 희귀 언어 포함

인증 방법

Authorization: Bearer ZAI_API_KEY

API 호출 예시

curl --request POST \
  --url https://api.z.ai/api/v1/agents \
  --header 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "agent_id": "general_translation",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [{
        "type": "text",
        "text": "The AI Agent is revolutionizing software development."
      }]
    }],
    "stream": false,
    "custom_variables": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "ko",
      "strategy": "reflection",
      "glossary": "AI Agent: AI 에이전트"
    }
  }'

• agent_id: "general_translation" (enum, 번역 에이전트 식별자)
• messages: 사용자 입력 배열
  • role: "user"
  • content: 배열 형식 [{"type": "text", "text": "번역할 텍스트"}]

• source_lang: 소스 언어 코드 (기본값: "auto")
• target_lang: 타겟 언어 코드 (기본값: "zh-CN")
• glossary: 용어 사전 ID 또는 직접 매핑
• strategy: 번역 전략 선택 (general, paraphrase, two_step, three_step, reflection, cot)
• strategy_config: 전략별 세부 설정
• stream: 스트리밍 출력 여부 (기본값: false)

• General: strategy_config.general.suggestion 파라미터로 용어 매핑, 스타일 가 이드 지정
• COT: strategy_config.cot.reason_lang 파라미터로 추론 언어 선택 (from 또는 to, 기본값: to)

API 응답 형식

{
  "id": "<request_id>",
  "agent_id": "general_translation",
  "status": "completed",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "messages": [
        {
          "role": "assistant",
          "content": {
            "text": "AI 에이전트가 소프트웨어 개발을 혁신하고 있다.",
            "type": "text"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "completion_tokens": 456,
    "total_tokens": 579,
    "total_calls": 1
  }
}

• id: 요청 고유 식별자
• agent_id: 사용된 에이전트 (general_translation)
• status: 요청 처리 상태
• choices: 번역 결과 배열
  • messages.content.text: 번역된 텍스트
  • finish_reason: 완료 사유 (stop, length 등)
• usage: 토큰 사용량 정보
  • prompt_tokens: 입력 토큰 수
  • completion_tokens: 출력 토큰 수
  • total_calls: API 호출 횟수

SDK 설치 및 설정

pip install zai-sdk==0.1.0

from zai import ZaiClient
client = ZaiClient(api_key="YOUR_API_KEY")

<dependency>
    <groupId>ai.z.openapi</groupId>
    <artifactId>zai-sdk</artifactId>
    <version>0.3.0</version>
</dependency>

implementation 'ai.z.openapi:zai-sdk:0.3.0'

ZaiClient client = ZaiClient.builder().ofZAI()
    .apiKey("YOUR_API_KEY")
    .build();

pip install --upgrade 'openai>=1.0'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="your-Z.AI-api-key",
    base_url="https://api.z.ai/api/paas/v4/"
)

npm install openai

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-Z.AI-api-key",
  baseURL: "https://api.z.ai/api/paas/v4/",
});

6가지 번역 전략 기술 분석

1. General Translation (일반 번역)

• 원문 구조 보존
• 번역 규칙 준수
• 용어 사전 연동 지원
• 지역별 언어 변형 적응

2. Paraphrased Translation (의역 번역)

• 의미 전달 우선 처리
• 대상 언어 관습에 최적화
• 문장 구조 재구성 허용

3. Two-Step Translation (2단계 번역)

• 1단계: 직역 수행
• 2단계: 자연스러운 표현으로 정제
• 직역과 의역의 장점 결합

4. Three-Stage Translation (3단계 번역)

• 신실성(信): 원문의 의미 충실도
• 명석성(達): 번역의 명확성과 유창성
• 우아성(雅): 스타일적 세련미

5. Reflective Translation (성찰적 번역)

• 반복적 피드백 메커니즘
• 오류 수정 및 스타일 향상
• 전문가 관점 반영

6. COT Translation (Chain of Thought 번역)

• 번역 전 명시적 추론 수행
• 복잡한 개념 분석 과정 포함
• 추론 과정의 투명성 제공

번역 결과 비교 분석

"Two roads diverged in a wood, and I took the one less traveled by, and that has made all the difference." — Robert Frost

General Translation 결과

"Two roads diverged in a wood, and I took the one less traveled by, and that has made all the difference." — Robert Frost

Paraphrased Translation 결과

"In the woods, two paths parted, and I chose the one rarely walked, and this choice determined the course of my entire life." — Robert Frost

Two-Step Translation 결과

"Two roads diverged in a forest, and I selected the path less taken, and this has made everything completely different." — Robert Frost

Three-Stage Translation 결과

"Where forest paths divide, I chose the secluded way to walk, and thus the world opened wide." — Robert Frost

Reflective Translation 결과

"Two roads forked in the woods, and I chose the one less walked, and this, this has made everything completely different." — Robert Frost

COT Translation 결과

Analysis Process:
1. Basic meaning of the poem: A person facing a fork in the woods meets a moment of choice.
2. "Two roads" symbolize different paths in life.
3. "The one less traveled" indicates preference for uniqueness and individuality.
4. "Made all the difference" suggests the significant impact of choice.

Translation Considerations:
- "diverged" can be rendered as "parted" or "forked"
- "less traveled" translates to "rarely walked" or "less taken"
- "made all the difference" can be translated as "determined everything" or "transformed everything"

Maintain concise and poetic expressions to preserve rhythm and aesthetic appeal.

"Two paths part in the woodland, and I chose the one less trodden, and everything has changed." — Robert Frost

전략 선택 의사결정 가이드

• General Translation: 일반 비즈니스 문서, 이메일, 일상적 번역 (번역 요구의 약 95% 처리)
• Paraphrased Translation: 소셜 미디어, 마케팅 콘텐츠, 블로그 포스트 (현지화 우선)
• Two-Step Translation: 소설, 에세이, 교양 서적 (직역과 의역의 균형)
• Three-Stage Translation: 시, 고전 문학 (문학적 가치 중시, 고전 스타일만 지 원)
• Reflective Translation: 법률 문서, 계약서, 공식 발표문 (품질 개선 반복)
• COT Translation: 의학 논문, 기술 매뉴얼, 과학 기사 (명시적 추론 과정)

기존 번역 솔루션 대비 기능 비교

1. 번역 전략의 다양성: 기존 번역 API는 대부분 단일 전략만 제공하는 반면, Z.AI는 콘텐츠 유형에 따라 6가지 전략 중 최적의 방식을 선택할 수 있다.
2. 용어 사전 맞춤 기능: 도메인별 전문 용어의 일관된 번역을 보장하여 기업 환 경에서의 번역 품질을 향상시킨다.

비용 효율성 분석

가격 정책 개요

• 출력 토큰 비용: $3 / 1M tokens (공식 확인)
• 입력 토큰 비용: 정보 없음 (업계 표준 비율 기준 약 $0.6 / 1M tokens로 추측)

주요 LLM API 가격 비교 (2026년 1월 기준)

비용 계산 방법론

• 1,000단어 문서 = 약 1,500 토큰 (입력 750 토큰 + 출력 750 토큰)
• 토큰 비용은 1M (100만) 토큰당 가격으로 표시

• 입력 비용 = 입력 토큰 수 x (입력 가격 / 1,000,000)
• 출력 비용 = 출력 토큰 수 x (출력 가격 / 1,000,000)
• 총 비용 = 입력 비용 + 출력 비용

1,000단어 문서 번역 비용 비교

• Z.AI vs GPT-5.2: 약 4.4배 저렴 ($0.0027 vs $0.0118)
• Z.AI vs Claude Sonnet 4.5: 약 5배 저렴 ($0.0027 vs $0.0135)

월간 10만 단어 번역 비용 비교

• Z.AI는 월 10만 단어 번역 시 GPT-5.2 대비 약 $0.91 절감 (약 4.4배 저렴)
• Z.AI는 월 10만 단어 번역 시 Claude Sonnet 4.5 대비 약 $1.08 절감 (약 5배 저렴)

비용 분석 제한 사항

1. Z.AI 입력 토큰 가격은 공식 발표되지 않았으며, $0.6은 업계 표준 비율 기준 추정 치다.
2. 실제 토큰 사용량은 언어 쌍, 콘텐츠 복잡도, 번역 전략에 따라 다를 수 있다.
3. COT, Reflection 전략은 추론 과정으로 인해 토큰 사용량이 증가할 수 있다.
4. 위 계산은 기본 API 호출 비용만 포함하며, 네트워크 비용 등 부가 비용은 제외한 다.

적용 시나리오 분석

개발자 및 언어 학습자

콘텐츠 크리에이터 / 미디어 운영자

기업 사용자 / 번역 서비스 제공자

교육 및 연구 기관

기술적 평가

장점

• 6가지 번역 전략으로 다양한 콘텐츠 유형 지원
• 용어 사전 맞춤 기능으로 도메인별 정확도 향상
• 30개 이상의 언어 지원 (한국어 포함, 한문, 광동어 등 희귀 언어 포함)
• COT, Reflection 전략의 번역 과정 추론 설명 기능
• 자동 언어 감지 기능의 높은 정확도

• GPT-5.2 대비 약 4.4배 비용 효율적
• Claude Sonnet 4.5 대비 약 5배 비용 효율적
• 출력 토큰 비용 $3/1M tokens로 예측 가능한 비용 구조

단점

• 전략 선택에 대한 초기 학습 필요
• Three-Stage Translation은 고전/문학 스타일만 지원 (현대 문학은 Two-Step 권장)

• 입력 토큰 가격이 공식 공개되지 않음 (비용 예측 불확실성 존재)
• COT, Reflection 전략 사용 시 추가 토큰 비용 발생 가능
• 무료 번역 솔루션 대비 비용 발생

권장 사용 대상

• 다국어 콘텐츠를 정기적으로 생산하는 콘텐츠 크리에이터
• 도메인별 전문 용어의 일관된 번역이 필요한 기업 사용자
• 고품질 번역이 필요한 출판사 및 번역 서비스 제공자
• 학술 콘텐츠 번역이 필요한 교육 및 연구 기관

종합 평가

1. 전략적 접근: 6가지 번역 전략(General, Paraphrase, Two-Step, Three-Step, Reflection, COT)이 각 사용 시나리오에 최적화되어 있어, 콘텐츠 유형에 따라 적 합한 번역 방식을 선택할 수 있다.
2. 기업 친화적 기능: 용어 사전 맞춤 기능을 통해 도메인별 전문 용어의 일관된 번역을 보장한다. 법률 문서, 기술 매뉴얼 등 용어 일관성이 중요한 콘텐츠에서 높 은 가치를 제공한다.
3. 비용 효율성: 추정치 기준으로 GPT-5.2 대비 약 4.4배, Claude Sonnet 4.5 대 비 약 5배 비용 효율적이다. 다만 입력 토큰 가격이 공식 발표되지 않아 실제 비용 은 다를 수 있다.
4. 투명성: COT와 Reflection 전략은 번역 과정의 추론 과정을 명시적으로 제공하 여, 복잡한 전문 콘텐츠 번역의 근거를 확인할 수 있다.

• 대량 번역 작업 시: 비용 효율성 측면에서 Z.AI 활용 검토
• 도메인별 전문 용어가 많은 콘텐츠: 용어 사전 맞춤 기능 활용
• 고품질 문학/법률 콘텐츠: Three-Stage 또는 Reflective 전략 적용
• 소셜 미디어/마케팅 콘텐츠: Paraphrased 전략으로 현지화